Flux3（Intelligent Tri-Modal Autonomous Mobility System）立足瑞士，专注于陆地 × 水面 × 空中三栖智能无人交通与移动系统的技术突破。我们正处于具身智能研究的历史性时刻——机器不再只是执行指令，而是开始感知、推理、决策并自主行动于复杂真实世界之中。
Flux3 的使命是将学术前沿与产品落地深度融合：在实验室中诞生的每一项核心算法，都有机会被部署至真实的无人系统平台，在陆地、水面与空中场景中接受严苛验证。
我们以冲击 CVPR、ICRA、CoRL、RSS、NeurIPS 等顶会顶刊及专利成果转化为核心驱动，汇聚全球具备顶尖机器学习、机器人学与多模态模型背景的精锐研究者，共同推动 Embodied AI 基础设施的边界。
自主驾驶机器人平台，复杂地形导航，城市与非结构化场景下的端到端感知决策链路研发。
无人水面艇（USV）智能控制，海洋/湖面场景的视觉感知、路径规划与自主避障算法研究。
多旋翼无人机（UAV）高精度定位与飞行控制，空地协同任务分配与集群智能探索。
我们是一支面向海、陆、空立体交通与飞行汽车未来形态的跨学科研发团队，汇聚了多位博士、高校教授及具有多年产业化经验的技术专家，形成了从具身智能、机器人、无人机、智能控制，到整车研发与工程产业化的完整技术能力体系。
团队核心成员长期深耕人工智能、机器人、无人机、自动驾驶与智能装备等领域，在复杂环境感知、运动规划与控制、多模态智能决策、机电系统设计、自主飞行及人机协同等方向积累了深厚的科研与工程经验。团队既具备高校和科研机构的前沿技术创新能力，也拥有产业专家丰富的产品研发、供应链管理和工程落地经验。
采用"高校科研 + 产业工程 + 产品落地"的协同研发模式，全力支持实习生将研发成果整理形成高水平论文，冲击 CVPR, ICRA, CoRL, RSS, NeurIPS, Science Robotics 等顶级会议与期刊。
融合视觉、语言、空间信息与车辆/飞行器状态数据，构建能够适应复杂动态环境的智能驾驶与自主飞行系统。
多自由度运动控制、动力学建模、路径规划、实时控制及人机协同，为飞行汽车在道路行驶、垂直起降、低空飞行及复杂场景切换提供核心技术支撑。
覆盖飞控系统、导航定位、环境感知、集群协同、自主避障及复杂空域飞行等关键技术，为飞行汽车的航空器平台设计和低空智能飞行奠定坚实基础。
将汽车、飞行器、机器人和人工智能技术深度融合，探索能够在道路、空中乃至水域等多种环境中自主、安全、高效运行的新一代智能交通载体。
从技术原型、工程样机到规模化产品的完整闭环，我们相信下一代飞行汽车的核心竞争力不仅在于"能飞"，更在于让复杂的空地交通系统变得智能、安全、可靠且真正可用。
我们正在寻找三个方向的顶尖实习研究员，每个岗位均深度参与 Flux3 核心技术研发，享有完整的学术成果署名权。
参与视觉-语言-动作多模态模型设计与训练，探索长时序决策与自主推理，推进 Sim-to-Real 迁移。
探索大语言模型在复杂任务分解、自主规划及 Agent 决策中的应用，构建智能体环境交互逻辑。
多传感器融合定位与实时建图算法研发，针对三栖移动场景优化复杂环境下的实时定位与避障规划。
立足苏黎世，汲取欧洲顶尖工程与科学传统，在全球最具创新活力的科技生态中开展研究，研究视野与国际标准接轨。
每位实习生均有机会以第一作者或共同作者身份在顶会顶刊发表成果，论文指导贯穿全程，绝非挂名参与。
从模型设计到仿真验证再到实机部署，全栈参与三栖无人系统研发，积累国内外罕见的完整工程与科研复合经验。
优秀实习生可获深度推荐信支持海外顶校申请、项目股权/专利署名机会，以及成为 Flux3 核心成员的长期发展通道。
我们相信，改变世界的技术正在由少数具备极致专注力与深厚研究基础的人共同构建。如果你渴望在真实系统上验证前沿算法、在顶级学术平台发表研究成果、并与瑞士顶层科技视野的团队并肩作战，Flux3 是你最理想的起点。
运营/发起实体： Rocketship GmbH / Shengyu Intelligence
地址： Feldblumenstrasse 13, 8048 Zürich, Switzerland
官方投递邮箱：927helen@gmail.com
邮件主题格式：【Flux3实习申请】岗位名称 + 姓名 + 学校/专业
必备材料：
我们期待与下一位在这些平台上署名的研究者携手前行。
© 2026 Flux3 Project / Rocketship GmbH, Zürich, Switzerland. All Rights Reserved. Domain: flux3.tech
Flux3 Lab | 探索陆海空三栖具身智能与多模态 AI 的前沿边界